大数据网速变慢有什么好处

没有一家公司或通信提供商不考虑5G网络的重要性。它承诺低延迟和数据传输速度，可以比4G网络中的同类产品快100倍。这些高速网络给大数据有效载荷带来的好处不言而喻，但在某些情况下，为5G甚至4G容量支付额外费用是没有意义的，即使是大数据。

利用2G甚至0G网络等慢数据传输给物联网世界带来的好处，像Sigfox这样的公司为物流运营商提供了一个全球性的“慢g”通信网络。

Sigfox全球业务发展副总裁Ajie Rehn表示：“我们的重点是资产跟踪。”当公司可以降低他们支付的通信费用时，他们在跟踪资产上的投资回报往往会增加。

Lann举了用卡车运输苹果的例子。

他说：“每盘100美元的苹果价值50到100美元。”“考虑到商品价值相对较低，企业可以问问自己，为自己的网络提供大功率通信是否值得。在这些情况下，使用2G或0-G速度的通信具有优势，因为它的价格低得多，您可以更快地达到ROI。”

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这里有一个例子：一家大型轮胎制造商想要跟踪其集装箱，各种第三方物流(3PL)公司正在接收并将其交付给商店。目标是为每个集装箱确定最佳路线。策略是跟踪每个第三方物流的路线，并确定哪个第三方物流是每个路线的最佳交付和成本选择。

在这种情况下，会跟踪物联网大数据，但传入的数据不需要实时或接近实时-它只是为了分析目的而收集的。在这种情况下，决定使用2G数据传输速度，因为数据不需要实时传递。还有大量的成本节约和投资回报，可以更快的实现。

这样的用例可以以更低的成本应用于其他大数据处理，但是有足够多的公司这样做吗？

网络、带宽和数据传输速度应该是大数据规划不可或缺的一部分。然而，当公司努力获取正确类型的数据、开发业务分析并改变业务时，网络考虑往往会占据从属地位。因此，默认情况可能是在4G网络上运行数据——此时可能不需要通信投资回报率。

Rane说：“有许多公司资产可能没有必要的价值，因此不可能部署昂贵的4G或更高的网络。”“这些网络的基本芯片组可能高达100美元。对于2G网络，成本更像是20美元。”

这就是为什么首席信息官和大数据规划者需要戴上他们的财务帽子，尽可能考虑数据传输，因为他们相信收集正确类型的数据并提供有影响力的分析的机制。他们将能够为业务决策提供最佳的大数据分析结果和价值，并为底线提供最佳结果。